AI技术

AI知识库悖论：越好用就越难用

Karpathy 的 LLM Wiki 让所有人疯狂构建第二大脑。但工具越好用，我越不需要自己思考——这才是知识库真正的悖论。

OpenClaw：关公战秦琼

很多读者说 OpenClaw 不如 WorkBuddy。但如果拿 WorkBuddy 来跟 OpenClaw 比，就像关公战秦琼——它们根本不是同一类产品。这篇文章尝试说清楚几类 Agent 工具的区别。

OpenClaw：先驱准备成先烈

Anthropic Managed Agents 架构发布，验证了我们关于 Runtime 与 State 解耦的判断。三层解耦不仅比预想的更彻底，还重新定义了 Agent 的未来形态。

OpenClaw 架构在应用层的风险

当 Runtime 标准化成为基础设施后，单纯做客户端的产品将失去差异化价值。真正的机会在于 State——Memory、Skill、Knowledge Base 这些可迁移的核心资产。

OpenClaw：本地文档+云端同步方案

如何在Agent效率和用户体验之间找到平衡？OpenClaw的本地文档+云端同步方案探索。

OpenClaw知识库机制配置

这三项能力要同时存在，Agent 才能真正表现出“有记忆、会查知识”的效果。

如何让OpenClaw变得顺手？

工具的配置永远要让位于场景和自身的认知积累。

Openclaw是成熟的AI助手吗？

openclaw方向是正确的，但目前还有比较明显的缺陷。

独立开发3.0：如何使用vibecoding工具

介绍一下这半年时间我使用的编程和产品设计工具。

独立开发2.4：多Agent系统的架构演进(系列终篇)

从工程应用的角度，中心化的架构仍然是当前的最优选择。